Texas inaugura o Bevo Lab, hub de IA para plano de jogo, olheiros do portal e verba de repasse

Os técnicos do futebol americano do Texas ainda perdem horas por semana com planos de jogo, mas agora têm outra voz na sala: um chatbot. Funcionários digitam perguntas sobre um adversário em um computador e o Gemini, do Google, trabalha sobre dados armazenados na nuvem para responder. Por enquanto, é um protótipo.

Na sexta-feira a universidade anunciou o Bevo Lab, um hub de análise esportiva e inteligência artificial que ocupará 25 mil pés quadrados dentro da Innovation Tower, em Austin. Os parceiros corporativos fundadores são Google Cloud, Dell Technologies e SHI International, sustentando o que o Texas chama de primeiro hub do tipo para análise esportiva.

“Não é o bicho-papão”, disse o diretor esportivo Chris Del Conte. “Vamos abraçar isso. Vamos abraçar a análise de dados.”

O Texas atribui ao trabalho inicial com o Google Public Sector uma redução de mais de 15 horas semanais no tempo de preparação dos técnicos. Kirk Goldsberry, que dirige o Business of Sports Institute, disse que o número sai dos relatórios de planejamento de jogo dos Longhorns, refeitos com engenheiros do Google.

Goldsberry, ex-vice-presidente de pesquisa estratégica do Spurs, contratou 24 estudantes de graduação para a primeira equipe do laboratório; eles começam o treinamento com o Google na próxima semana. O Texas espera até 40 pesquisadores estudantes no primeiro ano, subindo para 200 por ano. A obra deve ficar pronta em cerca de três meses, disse Del Conte, com operação plena em 2027.

Algumas ferramentas já funcionam. O Football Scouting Intelligence produz os relatórios semanais de adversário e vídeo que a comissão de Sarkisian antes montava à mão, e o sistema consegue absorver dados de produtos de movimento humano como o Catapult, que registra aceleração e desaceleração, além de frequência cardíaca e desgaste. O futebol americano vem primeiro.

O portal de transferências do basquete recebe tratamento semelhante. O Transfer AI avalia jogadores e estima como se sairiam em Austin contra um calendário da SEC. Para montar os modelos, ele disse, trouxe cientistas de dados da época do Spurs; eles classificam cerca de 5 mil jogadores universitários masculinos e 5 mil femininos. Sean Miller e Vic Schaefer, que comandam os programas masculino e feminino, usam os modelos. Uma versão para o futebol americano avalia alvos de transferência em quase todas as posições.

Os números também moldam o que o Texas paga aos jogadores com o dinheiro do repasse de receita. Na visão de Goldsberry, identificar o melhor jogador agora é só parte do problema; “é ser o melhor jogador dentro do nosso orçamento”, disse.

Del Conte, que costumava buscar fitas de jogo em uma rodoviária e emendar filmes para os técnicos, espera que os dados desafiem hábitos de escolha de jogadas em breve. Uma jogada favorita em determinada situação pode se revelar entre as menos produtivas quando o Gemini ordena os números. “Se é a jogada favorita de alguém, você diz: bem, senhor, aí está a prova do pudim”, disse. “Não acho que essa seja mais a sua jogada favorita.”

Del Conte argumenta que o laboratório “se tornará a referência global para inovação em IA e análise de dados no esporte”, e todos os 21 esportes da universidade o usarão. Matt Renner, presidente e diretor de receita do Google Cloud e formado no Texas, disse que a empresa trabalha com outras universidades, mas não com essa profundidade. “Não estamos nos envolvendo assim”, disse. Del Conte espera que o modelo “se espalhe como fogo” para outras escolas.